ChatGPT的火，已經(jīng)從AI圈燒到了全球。
自2022年11月推出后，這款強大的聊天機器人僅用60天月活過(guò)億，被《財富》認為是劃時(shí)代的產(chǎn)品，引微軟、谷歌等巨頭紛紛下場(chǎng)。更重要的是，以ChatGPT為代表的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式AI），正在人工智能領(lǐng)域掀起AI商業(yè)化的新一輪浪潮，打開(kāi)了諸多行業(yè)變革的想象天窗。如果要問(wèn)誰(shuí)是當下離 AI 技術(shù)革命最近的人，ChatGPT之父、OpenAI CEO 山姆·阿爾特曼（Sam Altman）一定位列其中。
2017 年，還在擔任硅谷知名創(chuàng )業(yè)孵化器 Y Combinator總裁的他，和伊隆·馬斯克、彼得?蒂爾、雷德?霍夫曼等人一起投資了 10 億美元，共同成為 Open AI 的創(chuàng )始人。又過(guò)了兩年，他將工作重心轉移到了 AI，擔任 OpenAI 的 CEO 直到今天。在去年秋天，山姆·阿爾特曼與 Open AI 創(chuàng )始人之一、領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng )始人雷德?霍夫曼（Reid Hoffman）展開(kāi)了一場(chǎng)精彩對話(huà)。其中，山姆·阿爾特曼分享了他對于未來(lái)AI發(fā)展的預測：AI 大模型技術(shù)，將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來(lái)最大的技術(shù)平臺；而以聊天機器人為界面，加上圖像、音樂(lè )、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生大型企業(yè)。
他是如何判斷AI未來(lái)商業(yè)化發(fā)展的？大型AI企業(yè)將誕生于哪些領(lǐng)域？AI將取代人類(lèi)的工作，還是更好地幫助人類(lèi)工作？
▍最是一年春好處AI大模型——未來(lái)最大的技術(shù)平臺Q：很多AI大模型都通過(guò)API（application programming interface，應用接口）開(kāi)放使用，它真正的商業(yè)機會(huì )是什么？A：現在，語(yǔ)言模型已經(jīng)可以很好地應用到文案寫(xiě)作和教育服務(wù)領(lǐng)域。我相信未來(lái)幾年內，語(yǔ)言模型會(huì )更加強大，將能與Google這一價(jià)值萬(wàn)億美元的搜索產(chǎn)品一較高下。語(yǔ)言模型的應用將會(huì )改變我們的日常生活。
以前，人們太早嘲笑許多趨勢，比如聊天機器人，其實(shí)它很有價(jià)值，只是當時(shí)的技術(shù)還不能滿(mǎn)足需求?，F在的聊天機器人更加成熟，幾乎可以達到人類(lèi)水平。聊天機器人可以用于醫療服務(wù)行業(yè)，提供咨詢(xún)和教育服務(wù)，這方面將能催生出大型企業(yè)。我相信，不久之后會(huì )出現多模態(tài)模型，這將開(kāi)辟新的事物?，F在，人們可以直接用自然語(yǔ)言命令計算機為你完成你想做的工作。例如DALL-E圖像生成工具和Copilot編程工具，都是用戶(hù)向它們輸入自然語(yǔ)言描述，然后工具自動(dòng)生成用戶(hù)想要的東西，用戶(hù)還可以不斷迭代修改自己的描述，直至工具給出滿(mǎn)意的輸出。類(lèi)似的AI應用方式會(huì )成為大趨勢，可以孕育出許多大型企業(yè)。強大的AI模型可以成為孵化各種AI應用的平臺，就像智能手機的出現催生出眾多APP一樣，它們的共同點(diǎn)都是可以制造無(wú)數的商業(yè)機會(huì )。
Q：作為大型語(yǔ)言模型 API 的服務(wù)提供商，關(guān)鍵是什么？如何創(chuàng )建一個(gè)持久的差異化業(yè)務(wù)？A：將來(lái)應該會(huì )出現幾個(gè)大型的基礎模型，開(kāi)發(fā)人員都將基于這些基礎模型研發(fā)AI應用。但目前的情況依然是某一家公司開(kāi)發(fā)出一個(gè)大型語(yǔ)言模型，然后開(kāi)放API供他人使用。我認為，將來(lái)在基礎模型和具體AI應用研發(fā)之間會(huì )有一個(gè)中間層：出現一批專(zhuān)門(mén)負責調整大型模型以適應具體AI應用需求的初創(chuàng )企業(yè)。能做好這一點(diǎn)的初創(chuàng )公司將會(huì )非常成功，但這取決于它們能在「數據飛輪」上走多遠。
數據飛輪：使用更多數據可以訓練出更好的模型，吸引更多用戶(hù)，從而產(chǎn)生更多用戶(hù)數據用于訓練，形成良性循環(huán)。我對初創(chuàng )企業(yè)訓練模型的能力持懷疑態(tài)度，將來(lái)承擔模型訓練角色的應該不會(huì )是初創(chuàng )公司，但這些企業(yè)可以在上述的中間層角色中發(fā)揮巨大價(jià)值。我認為中間那一層會(huì )創(chuàng )造很多價(jià)值。Q：一個(gè)大型語(yǔ)言模型初創(chuàng )企業(yè)，如何區別于另一個(gè)大型語(yǔ)言模型初創(chuàng )企業(yè)呢？從某種意義而言，創(chuàng )業(yè)公司會(huì )訓練自己的模型，只不過(guò)不是從頭開(kāi)始。他們將采用基礎模型，這些模型已經(jīng)經(jīng)過(guò)大量的計算和數據訓練，然后在這些模型之上進(jìn)行訓練，為每個(gè)垂類(lèi)創(chuàng )建模型。
他們所做的 1% 的訓練，對于應用來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。我認為，這些創(chuàng )業(yè)公司將會(huì )非常成功，并且與眾不同?？赡馨ㄒ欢螘r(shí)間內存在的 prompt engineering（提示工程）或基礎核心模型（core base model）。注：提示工程是指將任務(wù)的描述、或者提問(wèn)放在輸入中，讓 AI 模型輸出理想結果的調試過(guò)程；ChatGPT 走紅之后，提示工程師這一崗位也被人所關(guān)注。Q：五年內，大多數用戶(hù)與基礎模型交互的方式是什么？prompt engineering 將是許多組織的內部職能嗎？A：我不認為五年后我們還做 prompt engineering，這將被整合進(jìn)所有地方。無(wú)論用文本還是語(yǔ)音，取決于上下文，只需要語(yǔ)言接口，讓計算機做你想做的任何事情。將來(lái)的AI系統不會(huì )因為增補了某個(gè)特定詞就會(huì )產(chǎn)生截然不同的輸出，而是可以較好地理解自然語(yǔ)言，用戶(hù)只需以文本和語(yǔ)音形式輸入指令，即可讓計算機完成圖像生成、資料研究、心理咨詢(xún)等復雜任務(wù)。總的來(lái)說(shuō)，用戶(hù)只需使用自然語(yǔ)言就可以與計算機交互，當然，如果藝術(shù)家能想出更有創(chuàng )造性的描述，也自然就可以生成更好的圖像。Q：當有一個(gè)偉大的視覺(jué)思考者，他們可以從 DALL-E 中獲取更多，因為他們知道如何更深入思考，知道如何在測試中迭代循環(huán)。你認為這是大部分這類(lèi)事的普遍真理嗎？A：百分百確定。重要的是思想的質(zhì)量，和對你想要的東西的理解。所以藝術(shù)家仍然會(huì )在圖像生成方面做得最好，不是因為他們在圖像最后加上了這個(gè)神奇單詞，而是因為他們能用我沒(méi)有的創(chuàng )造性的眼光來(lái)表達。
Q：最令你驚訝的是什么？如果沒(méi)有意識到事情已經(jīng)發(fā)展到這一步，你認為會(huì )有什么樣的驚喜呢？A：人們現在所犯的最大的系統性錯誤，就是他們會(huì )說(shuō)，「好吧，我也許持懷疑態(tài)度，但是這種語(yǔ)言模型真的會(huì )起作用，當然，圖像和視頻也會(huì )起作用。但它不會(huì )為人類(lèi)產(chǎn)生新知。它只會(huì )做其他人已經(jīng)做過(guò)的事情。這還是讓智力的邊際成本非常低，不能治愈癌癥。它不會(huì )增加人類(lèi)科學(xué)知識的總和?！?我認為這將被證明是錯誤的，讓目前該領(lǐng)域的專(zhuān)家最感到驚訝的地方。
Q：無(wú)論是建立在 API 之上，還是科學(xué)家使用 API，有哪些地方的科學(xué)會(huì )加速，以及如何加速？一種是將AI工具直接用于科學(xué)目的，如AlphaFold（用于蛋白質(zhì)結構預測），它們可以創(chuàng )造巨大價(jià)值，相信未來(lái)會(huì )出現無(wú)數這樣的工具。另一種是將AI工具用于提升科研工作效率，如幫科學(xué)家和工程師找到新研究方向、寫(xiě)代碼等。Copilot編程工具就是一個(gè)例子。但AI工具的能力遠不止于此。上述兩種AI應用將會(huì )大大推動(dòng)科技前進(jìn)。此外，目前科學(xué)界也在探索對AI的第三種應用方式——讓AI成為可以「自我改進(jìn)」的科學(xué)家。這件事情既有好處也有風(fēng)險。
好的一面是，可以利用AI將人類(lèi)的工作內容自動(dòng)化，教會(huì )AI做任何人類(lèi)可以做的事情：探索新科學(xué)、提出理論解釋、驗證、思考等，或許還可借此解決困擾人類(lèi)已久的「AI對齊問(wèn)題（Alignment Problem）」（即如何讓AI系統的目標符合人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)）。風(fēng)險在于，有人擔心懂得「自我改進(jìn)」的AI有可能會(huì )像科幻小說(shuō)描寫(xiě)的那樣，擅自改動(dòng)代碼或修改優(yōu)化算法。我深信，真正有利于促進(jìn)人類(lèi)和經(jīng)濟的前行的，是一個(gè)能夠推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步的社會(huì )架構。我們能從這樣的社會(huì )架構中獲益很多。A：建立一個(gè)非常強大的系統，如果它不按我們的意愿行事，或者它的目標與我們的沖突，就會(huì )變得非常糟糕。因此，對齊問(wèn)題是：我們如何建立做最符合人類(lèi)利益事情的 AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）？如何確保人類(lèi)能夠決定人類(lèi)的未來(lái)？我們如何避免意外和故意誤用，前者是沒(méi)有預料到的錯誤，后者是一個(gè)壞人使用 AGI 造成巨大傷害；內在而言的對齊問(wèn)題是，如果這個(gè)東西變成一個(gè)生物，視我們?yōu)橥{怎么辦？我們對如何在小范圍內解決對齊問(wèn)題有一些想法，已經(jīng)能夠使 OpenAI 最大的模型（表現得）比想象的要好。我們對下一步做什么有些想法，但不能誠實(shí)地看著(zhù)任何人的眼睛說(shuō)，看到了 100 年后將如何解決這個(gè)問(wèn)題。但是，一旦人工智能足夠好，我們可以問(wèn)它，「嘿，你能幫助我們做對齊研究嗎？」這將是工具箱里的一個(gè)新工具。
Q：我們之前的一次談話(huà)是，能不能告訴 agent(注：AI 中的一個(gè)概念，通常指環(huán)境中的智能主體），「不要種族歧視」？A：當然。一旦模型變得足夠聰明，真正理解了種族主義是什么樣子，以及它有多復雜，你就可以說(shuō)，「不要成為種族主義者?！?/span>
Q：「AGI」這個(gè)術(shù)語(yǔ)已經(jīng)被廣泛使用。有時(shí)困惑來(lái)自于人們對 AGI 有不同定義。你如何定義 AGI，怎樣知道我們什么時(shí)候實(shí)現它？A：我理解的AGI相當于一個(gè)可以共事的普通人，任何遠程同事可以通過(guò)電腦幫你完成的工作，AGI也可以做，包括讓AGI學(xué)習醫療知識和寫(xiě)代碼等等。AGI的重點(diǎn)不在于掌握某一種難得的技能，而是擁有學(xué)習的元能力，然后只要人類(lèi)需要，它就可以往任何技能方向發(fā)展并精通。另一個(gè)概念是「超級智能」（Super Intelligence），它指的是比全人類(lèi)加起來(lái)還要聰明的智能。
Q：如何看待像 GPT-3 這樣的基礎技術(shù)，對生命科學(xué)研究進(jìn)度的具體影響？生命科學(xué)研究中速率限制的因素是什么？我們無(wú)法超越這個(gè)限制，因為自然法則就是這樣？A：我目前的可用模型還不夠好，不足以對生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響——不少生命科學(xué)家了解這些模型之后都說(shuō)，它們只能在部分情況下發(fā)揮些許作用。
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